本院資工系賀耀華教授團隊，與中研院陳伶志研究員合作，開發AI空氣監測系統，能透過分析室內空氣數據（溫溼度、CO2、PM2.5等），預測呼吸道疾病群聚風險，應用於校園與長照機構等密閉空間，協助防疫。
研究以超過300臺感測裝置進行實驗，結合AI模型與請假紀錄，找出疾病潛伏期與傳染風險的空氣特徵。結果顯示，使用Inception模型與SE模塊可達72%準確率、76%敏感度，顯示具備預警價值。
團隊也克服數據不平衡、校園空氣劇烈變動、病例不足等挑戰，並曾在長照中心成功預警，讓單位及早隔離、快篩，避免群聚。系統還能依據CO2濃度調整通風策略，有效降低公共衛生成本。
未來研究將納入學生出勤、病毒檢測數據，並開發邊緣運算架構，推廣至辦公室、醫院等場域，結合空氣品質標準與政策，建立動態預警指引。
原文取自師大新聞
