研究亮點 - 資工系
更新日期 2025.11.13
- 114年11月10日
近年氣候變遷加劇,使全球野火災害愈發頻繁而嚴重,不僅奪走生命,也破壞基礎建設,使通信中斷,讓受困者難以求救。濃煙、高溫與險峻環境更使搜救行動面臨巨大挑戰。無人機因為機動性高、成本低,已成為災害現場的重要工具,但在能見度差或夜間任務中,傳統視覺技術常受到限制。研究團隊因此提出 Krypto 模組,以嗅探手機無線訊號來定位倖存者,搭配無人機便能在惡劣環境中有效搜尋。此外,本研究開發了一個開放協作平台,讓多架無人機——甚至一般民眾的機隊——能共同參與搜救並共享資訊,以 crowdsourcing 的方式提高效率。結果顯示,這樣的系統能減少所需無人機數量與整體搜尋時間,展現開放協作在大規模災害中的重要潛力。
- 113年09月18日
國立臺灣師範大學資訊工程系助理教授官振傑提出新型身份認證機制,防範線上密碼猜測攻擊。傳統方法如限制輸入次數與複雜密碼設計,無法完全防止帳戶遭盜。該研究透過分析使用者輸入行為模式,運用資訊理論判別密碼是否遭隨機猜測。使用者輸入錯誤少、熵值低,攻擊者隨機嘗試則熵值高。此機制可不改變原有密碼設計下,提升安全性,並能輕易整合於現有系統。未來將與產業合作,監控密碼的不確定性,適時提醒用戶更換密碼。
- 110年02月05日
【本篇報導由資訊工程學系 侯文娟博士研究團隊提供】
本研究運用深度學習與遷移學習技術,應用於生物事件與關係的自動辨識與擷取,目標為建立可表示調節網路的生物事件擷取系統。因傳統機器學習方法需大量人工語料庫,建置成本高,本研究提出兩種學習方法,結合兩套語料庫建構共同資料集,並發展可跨多領域應用的深度學習模組,有效降低語料建置成本,提升系統效能與實用性。