【本篇報導由數學系 陳界山特聘教授研究團隊提供】
本研究主要是提出一個類神經網絡的方法來解決二階錐變分不等式。它的設計是基於一個微分方程系統與投影算子，有別於傳統最佳化演算法，迭代的次數不是主要的議題，穩定性分析是重要關心的方向，本研究的理論分析完整地證明其穩定性的結果。數值模擬也展現研究團隊所提出的方法相較於文獻上一些方法，具有令人印象深刻的優勢，例如：當起始點變動時，本研究的方法不會受到干擾，仍能順利解決所要的二階錐優化問題。