研究亮點 - 數學系

更新日期 2025.09.25

【本篇報導由數學系  張少同教授研究團隊提供】

這篇論文聚焦於非線性迴歸中的改變點偵測問題,特別是當迴歸線可能存在不連續(跳躍)且接合點未知時的挑戰。傳統分段迴歸雖應用廣泛,但多侷限於連續模型,難以處理實務中常見的不連續情況。本文提出一種新的分段迴歸模型與估計方法,能同時偵測並估計連續與不連續的多個改變點。透過模擬與靈敏度分析,研究團隊證實此方法在效率與準確度上均優於現有工具,並以實際案例展示其應用價值。

【本篇報導由數學系  范洪源副教授研究團隊提供】

在本研究論文中,研究團隊主要考慮一類共軛離散時間代數黎卡迪方程式,該矩陣方程式源自於離散時間反線性系統的線性二次調節器控制問題。在某些廣泛的假設與固定點迭代的框架下,作者提出一個建構式證明方法,說明共軛離散時間代數黎卡迪方程式的最大解之存在性,其中控制權重矩陣和該方程式的常數項,分別為可逆矩陣與赫米特矩陣。除此之外,經由一些適當的初始矩陣,本研究更進一步地證明固定點迭代所生成的矩陣序列是非遞增的,並且該序列至少線性收斂至黎卡迪方程式的最大赫米特解。最後研究團隊給出一個範例說明主定理的正確性,並且由此提供該矩陣方程式內含其他有意義解的大量觀察。

【本篇報導由數學系 陳界山特聘教授研究團隊提供】
本研究主要是提出一個類神經網絡的方法來解決二階錐變分不等式。它的設計是基於一個微分方程系統與投影算子,有別於傳統最佳化演算法,迭代的次數不是主要的議題,穩定性分析是重要關心的方向,本研究的理論分析完整地證明其穩定性的結果。數值模擬也展現研究團隊所提出的方法相較於文獻上一些方法,具有令人印象深刻的優勢,例如:當起始點變動時,本研究的方法不會受到干擾,仍能順利解決所要的二階錐優化問題。

【本報導由數學系 樂美亨助理教授研究團隊提供】
現今,3D影像的參數化已廣泛應用於電腦圖學與數位幾何處理。在本文中,我們提出了一種新穎的能量優化演算法,用於計算3D影像的保面積參數化。另一方面,在適當的假設之下,可以保證該算法之疊代具有非平凡的極限點。並透過數值實驗驗證其準確性、有效性和穩健性皆優於其他現存之算法。借助…

【公事中心江敘慈、胡世澤報導】
來自德國萊比錫大學、獲選我國教育部玉山青年學者的孟悟理(Prof. Ulrich Menne)教授,於107學年度第一學期正式加入國立臺灣師範大學數學系,成為數學系首位外籍教授,數學系特別於10月16日舉行師生歡迎會,歡迎孟悟理加入師大大家庭。   教育部「玉山計畫」從107年開始實施,配合國家發展重點領域,延攬國際頂尖…